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用于不信任和长期价值分散网络的Tokenomics –赞助比特币新闻

2021-05-28 wanbizu AI 来源:区块链网络

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就像比特币一样,DeFi建立完全去中心化的全球网络的野心是其革命性特征的根本源泉-不信任和实现去中介化。 这两个特征构成了DeFi的核心价值,并决定了其长期的市场增长。 很容易明白为什么会这样:

一方面,任何DeFi项目的核心模型都必须以零为中心,以传递无限的信任,展现出分散化网络的价值,超出单个产品或品牌的市场价值。 另一方面,为了与集中式产品竞争并保留其最关键的能力,分散网络也必须被解散。

非合作网络是一种自然健壮的分散网络模型。 Shield正在建立基于分散的非合作博弈理论的,由交易员,双重流动资金池,清算人和经纪人组成的衍生品交易网络。

基于非合作博弈的盾构分散网络

非合作博弈理论是约翰·福布斯·纳什(John Forbes Nash)于1950年首次提出的,它描述了一种多人游戏系统,该系统不限于两个人(即零和游戏),并且在达到“纳什均衡”后就很稳定。 在区块链诞生之前,人类社会的大多数治理系统,包括银行,交易所,互联网专业和社会机构,都是基于零和游戏。 零和游戏系统将希望寄托在一些集中的政党身上,他们希望将组织职能或打击衰败的命令提供给他们。

但是,基于零和博弈的治理系统是一个不稳定的结构,随着游戏各方权力的变化而向左或向右移动,这种结构从一开始就决定了权力向最强者的收敛。游戏的一面导致崩溃和秩序的一遍又一遍的重建。 Shield协议就是这样的非合作游戏网络,如下图所示:

Shield的分散网络由四个关键要素维护:经纪人,私有池LP,公共池LP和清算人。 传输通过管理令牌SLD执行。

经纪人(负责引入交易):分为4个级别,通过竞争将交易者引入网络以赚取佣金,不同级别的佣金率不同。 C级和D级将分别从奖励池中提取10%和20%的佣金率。 每30天,奖励池的60%和40%将在A和B经纪人之间平均分配,并且排名将根据最新排名进行重置。

私有池LP(订单卖方):为一个私有池提供一个地址,每个私有池相互竞争以提供流动性(竞争成为期权卖方),以赚取资金费用和接受定单流动性的SLD奖励。

Public pool LP(备用池):一个统一的大型流动性池,通过竞争提供有保证的流动性来获得流动性挖掘奖励。

清算人(提供清算):竞争执行网络清算任务并获得清算奖励。

网络的每个方面都有明确的利益激励机制和足够的竞争机制,因此它们都为自己的利益执行网络的需求。 因此,它们达到了整个网络的最佳Nash平衡,以保持网络的分散式安全性和稳定性。

深入研究代币学以获取长期价值

分散和稳定的网络的关键是通过代币的价值载体向维护网络的每个参与者提供充分和合理的激励。

Shield为维护网络的公共池有限合伙人,私人池有限合伙人和清算人设计了以下采矿激励措施:

储备流动性挖掘:向公共池提供流动性的每个区块都将在SLD中获得“流动性份额* 32”的奖励。 接单流动性挖掘:来自私人或公共池的流动性将在接单时获得“订单资金费* 30%/ 0.05”的SLD奖励。 清算采矿:清算人将获得“以太系统液化费* 150%/ 0.05”的SLD清算补偿奖励(如果系统资金不足)以及清算竞赛SLD奖励。

每剩余20%的采矿份额将获得一半的采矿奖励。

Shield通过保持流通中的SLD的10%始终等于回购池的价值的100%(源自交易费用的90%)来产生回购价格,而开采的SLD则通过掉期与刻录合同赎回(如如上所示)。

当SLD的二级市场价格高于当前掉期价格时,“掉期加总”池的价值将继续上升,因为没有人会掉期。

当二级市场价格回落到当前掉期价格以下时,任何人都可以在二级市场上购买SLD以从此掉期交易池中赚取差额,从而确保二级市场价格的最低价格(该最低价格类似于库存价格)。通过PE估值进行估值)。

随着业务模型的发展,左侧“掉期与损失”池中的交易费用会增加,而SLD池的右侧将因烧伤和采矿奖励减半而减少。 因此,从长远来看,SLD的价值将继续上升。

结论

Shield是第一个采用非合作博弈理论的分散式衍生网络。 每个维护网络的参与者都会受到充分激励。 令牌的赎回是通过创新的“交换和刻录”模型完成的。 在无上限业务增长的逻辑下,即掉期交易与掉期的价值无上限增长,以及用于赎回价值的通行证持续贬值,因为它们被破坏和开采一半时,Shield的本机代币SLD的价值具有长期价值潜力。

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图片来源:Shutterstock,Pixabay,Wiki Commons

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原文链接:https://news.bitcoin.com/shield-protocol-tokenomics-for-a-trustless-and-long-term-value-decentralized-network/

原文作者:Bitcoin.com PR

编译者/作者:wanbizu AI

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