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NFT 如何利用区块链技术实现重大增长

2021-07-19 wanbizu AI 来源:区块链网络

不可替代的代币 (NFT) 提供了一种与艺术、音乐、体育和媒体互动的新方法。 谈论 NFT 总是很有趣,因为它们是区块链对人们生活的影响如何超越现有金融市场的理想例子。

正如在过去几个月的数百个头条新闻中看到的那样,它们已经引起了全世界的关注,因为它们是一种与音乐、文化、体育、媒体等互动的新方式。 很多人想知道,什么是 NFT,它们是如何工作的,它们的繁荣是如何开始的,以及为什么区块链让他们能够创造一个蓬勃发展的新经济?

为什么 NFT 市场被很多兴奋所包围?

不可替代的代币是一个令人兴奋和有趣的话题,因为几乎每个人都喜欢艺术、音乐、互联网和游戏。 在之前对加密货币资产或去中心化金融(DeFi)没有兴趣之后,所有社交媒体平台的提要都挤满了人,主要谈论 NFT。 今年上半年,许多名人和模因都在为 NFT 背书。

Twitter 的首席执行官杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 在 3 月份以超过 290 万美元的价格出售了他作为 NFT 的第一条推文。 爱德华·斯诺登 (Edward Snowden) 的 NFT 是他自己的肖像,以惊人的 540 万美元出售,换算为 2,224 以太 (ETH)。

Zo? Roth 模因的 NFT,由于 2005 年她在房子着火的背景下看着相机的恶意微笑模因而广为人知的“灾难女孩”,作为 NFT 以高达 180 ETH 的价格出售,翻译过来就是到当时大约 500,000 美元。

此外,来自传统市场的公司已决定在 NFT 浪潮中冲浪。 例如,在巴西,Havaianas 的第一批不可替代代币于 2021 年 6 月拍卖。

自 2021 年 12 月以来,NFT 交易量现在已经增加了 25 倍以上,因为 NFT 已经出现在人们的日常生活和日常生活中。 它可能是最喜欢的歌曲之一、最喜欢的超级英雄的卡通片,甚至是孩子们希望获得的游戏工具。

值得注意的是,在最近的市场流行之前,自第三季度末以来,过去六个月的非同质代币交易和业务量有所增加。

什么是 NFT 以及它们如何工作?

我们现在可以将 NFT 概念化为一段软件代码,用于验证不可替代数字资产的属性,或数字介质中物理不可替代资产的数字表示。 对于更喜欢技术性观点的任何人:

“NFT 是一种智能合约模式,它提供了一种验证谁拥有 NFT 的标准化方式,以及一种‘移动’不可替代数字资产的标准化方式。”

在这种情况下,任何不可替代的资产都可能成为 NFT 的对象,无论是域名、活动门票、游戏中使用的数字货币,还是 Facebook 和 Twitter 等社交网络中的标识符。 所有这些不可替代的数字资产都可能是 NFT。

NFT 也有一个数据结构(令牌),它集成了元数据文件,这些文件可以固定在文件或图像中。 代币被携带和修改,以适应 Kusama、以太坊和 Flow 等区块链网络的需求。 然后将艺术文件上传到区块链平台,该平台在令牌的数据结构中开发元数据文件。

作为像著名艺术家 Beeple 或摇滚乐队 Kings of Leon 这样的内容创作者,您可以将任何艺术文件上传到一个平台,然后该平台获取您文件的元数据,然后通过产品的整个后端流程将其传递,即也称为 NFT。

然后 NFT 获得一个加密哈希(密钥),这是一个防篡改寄存器,带有区块链网络上携带的日期和时间戳。 仔细跟踪有价值的数据,然后看到它没有被修改,这对所有艺术家来说都是至关重要的。

在链上加载一件艺术品可以让您很好地了解艺术品文件的元数据何时被标记化。 由于与艺术品相关的数据已上传,因此没有人可以检索甚至删除它,并且如果您的 NFT 已在区块链上注册,则艺术品消失的任何可能性都不存在。

区块链如何增强 NFT 的可能性

直到 2008 年,传统的 NFT 在数字世界中还没有任何统一的表示。 结果,它们没有标准化,不可替代的市场关闭并仅限于发行和创建确定性 NFT 的平台。

区块链中的第一个 NFT 始于 BTC 区块链上的彩色硬币。 尽管如此,它们最初是为了支持比特币交易而设计的,它们的大部分脚本语言在区块链上存储了少量元数据,可用于表示资产管理指令。

另一方面,第一个基于以太坊区块链的 NFT 实验是由 Larva Labs 创建的 CryptoPunks。 它由 10,000 个可收藏的独特朋克组成。 这些朋克“活”在以太坊网络上的事实使他们与数字钱包和市场具有高度的互操作性。

NFT 于 2017 年在以太坊区块链上获得了主流认可,CryptoKitties 使用户能够开发数字猫并用各种谱系复制它们。 这是创建复杂激励系统的先驱项目,确定不可替代的代币可以用作促销工具。

这导致人们对拍卖合约产生了浓厚的兴趣,如今拍卖合约已成为定价和获取 NFT 的关键机制之一。 将区块链技术应用于 NFT 的有趣之处在于,它显着扩大了它们的好处和可能性。

它还通过 ERC-721 标准提出了数字、不可替代资产表示的标准化。 就像 ERC-115 和 ERC-998 标准一样,ERC-721 是一种由以太坊区块链驱动的智能合约模式,它带来了一种标准化的方法来验证谁拥有 NFT,以及一种“移动”不可替代数字的标准化方法资产。

需要注意的是,尽管以太坊是大多数操作通常发生的地方,但其他区块链网络上也出现了许多 NFT 模式。 例如,由 Mythical Games 创建的 dGoods 主要侧重于使用 EOS 区块链实施跨链标准。

此外,TRON 的第一个不可替代的代币标准 TRC-721 于 2021 年 12 月下旬正式宣布。这一著名标准的推出有望使以中国为中心的区块链能够使用各种基于分布式账本技术的应用程序并保持跟上以太坊不断发展的 NFT 行业的速度。

从那时起,任何在区块链上注册的 NFT 都已成为永远无法伪造、欺骗或篡改的“独特”资产。

区块链给 NFT 带来的主要好处

如前所述,由区块链技术支持的 NFT 带来的第一个好处是标准化。 除了对 NFT 的主要属性(如财产、转移和访问控制)进行标准化之外,区块链技术还使 NFT 能够包含额外的功能,包括关于如何购买不可替代代币的规范。

其他好处包括互操作性、流动性、适销性、经证实的稀缺性和可编程性。 NFT 模式使互操作性变得可行,因此不可替代的代币可以在许多生态系统中快速、轻松地移动。 在一个新项目中,不可替代的代币可以在几十个不同的钱包供应商中立即可视化,在许多市场上可以协商,并且有可能在多个虚拟世界中购买。

互操作性之所以成为可能,是因为区块链技术支持的开放模式提供了清晰、恒定、可靠的应用程序编程接口,并具有读取和记录数据的权限。

反过来,互操作性通过在公开市场上实现自由贸易,增强了 NFT 的可销售性。 基于区块链的不可替代的代币使用户能够将其不可替代的资产从其原始环境中转移出去。 他们还受益于复杂的谈判资源,包括拍卖和投标。

他们还可以使用所有货币进行交易,从以太币和比特币等加密货币到稳定币和特定应用程序中的特定数字货币。 基于不同区块链的不可替代代币的即时可销售性为市场带来了更多的流动性。 这为更多种类的公众参与者服务,使更多的买家能够接触到不可替代的资产。

在 NFT 中使用区块链技术的第五个和第六个好处是被证明的稀缺性和不变性。 之所以发生这种情况,是因为智能合约使开发人员能够对 NFT 的供应设置严格的限制,并强加在代币发行后永远无法修改的长期属性。

因此,可以确保不可替代代币的特定属性不会随时间变化,因为它们被编入区块链中。 这主要对实体艺术市场来说很有趣,这主要取决于原始作品的经证实的稀缺性。

由于最近的趋势和新市场(例如可编程艺术,这使收藏家能够干预艺术品的原始设计),在这个基于区块链的新 NFT 空间中出现了一个很好的轨迹。

在以 NFT 为代表的艺术市场中,不变性和稀缺性很重要。 在数字艺术领域,可编程性的好处可能值得考虑。 Async Art 中有一些值得注意的可编程性示例。 Async 是一个协商和开发不可替代代币的平台,使所有者可以随时更改其图像。

可编程性功能的另一个理想示例是歌曲能够改变它们的成分。 这意味着每次听这首歌时,音乐听起来可能会大不相同。 这两个示例可以通过将一块分成称为茎的单独层来实现。

这些茎中的每一个都有许多变体供其新主人选择。 这样,Async Music 的一首曲目可能包含许多独特的声音组合。

外卖

大多数人尚未了解不可替代代币繁荣的维度以及区块链如何彻底改变我们消费艺术的方式。 也许这个主题值得进行更深入的对话。

尽管如此,NFT 的关键在于区块链上智能合约的可编程性,无论何时协商他们的工作,它始终确保对内容创建者的奖励。

如果确定的内容被处理数百次会怎样。 在这种情况下,内容创建者将获得佣金。 这可能会彻底改变版权和知识产权的动态,因为“收入分配”被编入不可替代代币的智能合约代码中,内容创作者不再需要担心其艺术品的合法财产。

不可替代的代币和区块链技术市场仍然需要走上漫长的旅程,以解决具有去中心化存储的不可替代代币的营销基础设施、可扩展性和适用管辖权。 但是,我们永远不应该忽视在不可替代的代币交易背后对确定的数字资产的权利进行编码的可能性。

这使得新业务和新市场的出现由机构和传统的信任验证者管理,但由那些创建在社交媒体和生产中心欣赏的内容的人管理。

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原文链接:https://www.cryptovibes.com/blog/2021/07/18/how-nft-leveraged-blockchain-technology-for-major-growth/

原文作者:John Wanguba

编译者/作者:wanbizu AI

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