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使用 PARSIQ 智能触发器将数十亿 NFT 数据集转化为有意义的操作

2021-12-21 wanbizu AI 来源:区块链网络

OpenSea 是世界领先的 NFT 市场,现已与 PARSIQ 集成,为 NFT 带来创新的“反向预言机”技术。 借助 PARSIQ,NFT 爱好者现在可以利用实时区块链活动做出更谨慎的行动和决策。 现在可以接收有关 NFT 收藏的实时通知,并可以访问有关当前销售、底价和新铸造代币的重要信息。

用户现在直接与之交互的其他数据集包括一天到 30 天的交易量、项目特征、钱包活动以及特定 NFT 集合的所有者数量。 更好的是,您可以直接通过您喜欢的频道接收所有这些更新,包括 Twitter、Telegram、Discord 和 Google Sheets。 无论您需要简单的通知还是更高级的 NFT 会计工作流程,PARSIQ 的智能触发器让您只需点击几下即可设置。

NFT 正在席卷区块链行业。 今天,仅在 8 月份就飙升了近 426% 之后,NFT 市场规模达到 430 亿美元。 8 月初,“如何购买 NFT”的 Google 搜索趋势平均为 20。 29 天后,搜索兴趣增加到平均每天 100 次。

在其他消息中,摩根大通表示,NFT 销售额在 2021 年 11 月上升至 70 亿美元。在过去几个月中,月销售额已达到 20 亿美元,而 1 月初为 4 亿美元。 导致这种市场激增的一些因素包括这些数字化资产的价值飙升。

尽管非常受欢迎,但用户在处理 NFT 数据时仍然遇到许多挑战。 例如,在开放市场上出售的 NFT 数量每天都在增加,并且很难(如果不是几乎不可能)跟踪所有底价。

尽管用户可以从各种分析站点访问这些数据,但实时提取洞察力仍然是一个挑战。 更复杂的是,数据来自众多零散的 NFT 来源,因此很难跨这些站点手动跟踪。

因此,自定义来自 NFT 的“如果这样,那么那个”操作将有助于为投资者、收藏家、项目和市场创建更强大的操作。

现在通过最新的 PARSIQ 集成,NFT 数据可以丰富数千种新的可能性。 入门很简单。 您只需要输入您的钱包地址或任何感兴趣的公共钱包,并通过“智能触发器”进行监控。 最后,选择接收通知的渠道或使用自定义操作逻辑丰富原始数据。

如果该行业要在当前炒作之后获得更多真实用例,则 NFT 智能触发器至关重要。 许多人都可以从 NFT 监控中受益,包括 NFT 所有者和潜在买家、狂热的 NFT 收藏家和任何 NFT 项目,例如游戏赚取平台。 这项创新的高度相关受益者是 NFT 市场,它们希望通过实时分析来增强用户体验。

以下是 NFT 监控的一些用例示例。

对于投资者 – 热衷于购买 CryptoPunk? 实时跟踪所有 CryptoPunk 的每日底价,以找到最佳购买时间。 即使是几分钟也能有所作为。 对于 NFT 收集者 – 通过查看 OpenSea 上的买入/卖出价格来保护您正在收集的 NFT。 一旦价格变化达到给定阈值,立即向您的消息传递应用程序发送通知。 NFT 项目——数据是新的石油。 在创建了您的项目令人敬畏的 NFT 集合后,跟踪每个 NFT 的交易地点、人员和方式。 这使您可以获取 NFT 销售的买家人口统计数据和详细分析。 玩赚钱游戏——拥有流畅的玩家机制对于玩赚钱平台至关重要。 跟踪与游戏相关的所有 NFT 的每一笔交易,以便根据详细分析找出瓶颈并确定游戏开发的领域。 NFT 市场——利用实时数据计算每日交易量、独特的活跃钱包、人口统计、趋势以及更多洞察。 在 Google 表格上创建自定义分析报告或插入您的自定义仪表板报告软件。

NFT 市场具有创新性和竞争性,但高度分散。 通过更简单的方式获取链上 NFT 数据、创建有意义的操作并连接到我们都熟悉的 web 2.0 应用程序,更多的人可以进一步挖掘 NFT 的潜力。

此内容是赞助的,应视为宣传材料。 此处表达的意见和陈述是作者的意见和陈述,不反映 The Daily Hodl 的意见。 Daily Hodl 不是在我们平台上做广告的任何 ICO、区块链初创公司或公司的子公司或所有。 在对任何 ICO、区块链初创公司或加密货币进行任何高风险投资之前,投资者应进行尽职调查。 请注意,您的投资风险由您自行承担,您可能遭受的任何损失由您自行负责。

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使用 PARSIQ 智能触发器将数十亿 NFT 数据集转化为有意义的操作一文首先出现在 The Daily Hodl 上。

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原文链接:https://dailyhodl.com/2021/12/20/turn-billions-of-nft-data-sets-into-meaningful-actions-with-parsiq-smart-triggers/

原文作者:Press Release

编译者/作者:wanbizu AI

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