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人人都是加密研究员系列“终极总结”,一文网罗区块链重要数据站,带你成为

2020-08-05 阿风1989 来源:区块链网络

至此,《人人都是加密研究员》系列文章已经全部完成,该系列共计7篇文章,前六篇文章围绕六个方面展开,分别是老牌币种(BTC、ETH)分析、矿业数据研判、矿机与芯片、Filecoin与DeFi数据流、币圈最神秘社区探秘、网站与资讯监控,本文第七篇,也是最后一篇,对这一系列进行总结。

写作这一系列内容的目的,通过对常用区块链数据站介绍与数据分析,结合最新资讯,带大家学会使用最常用的加密数据分析网站,“变成专业加密研究员“与“写作高手”。

由于前六篇文章涉及到大量网站、数据、案例、人物、事件,还包括研究对比方法,为方便大家此后进行资讯搜集,本文进行总结,希望能给大家带来帮助。

关于作者阿风:曾担任31QU记者,现任某头部交易所内容运营官,从事行业研究、课程研发、内容创作等工作,撰写过《区块链最大应用DeFi,代币市值超170亿,“质押黑洞”下的牛市效应》、《灰度 2020“战功显赫”又“暗藏玄机”,发展当下显明四重启示,以太坊成香饽饽》等一系列深度原创文章。

一、老牌币种链上链下数据分析

详情参照:比特币以太坊又堵了,手续费暴涨,内存池数据填满,如何分析这些关键数据?

(1)链上数据查询

推荐网站1:https://bitinfocharts.com/(极力推荐)。

能够一步查询比特币、以太坊、BCH、XRP、BSV、LTC、ETC、门罗币等等主流加密货币的链上数据,不过目前网站需要FanQiang(今年六月份之前国内是可以直接访问的)。

我们以查询比特币链上数据为例,只要打开一个页面,所有数据清晰可见。

那么如何看比特币拥堵情况?

在bitinfocharts.com的Bitcoin栏目找到“Block Size”板块,就能看到近两年来,比特币区块始终处于被填满状态——这也是1M区块带来的弊端,也是比特币分叉的根本原因。

推荐网站2:coin.dance

推荐网站3:etherscan.io

前者是对比特币、BCH、BSV三个主流币种的链上数据分析,后者是专业以太坊浏览器,对以太坊链上数据进行全局展示,如下图所示。

(2)内存池数据查询

推荐网站4:http://bitcoinqueue.com/#1,all

推荐网站5:BTC.com

我们知道,每一笔比特币链上交易,都要经过矿工确认,才能够被纪录在链上,交易才能够到账,但是由于比特币网路吞吐量有限(7笔/秒),矿工就会选择那些手续费较高的加以请求给予确认,那么些支付手续费较低的交易请求只能在内存池排队等待,直到矿工原愿意选择为其确认交易。

http://bitcoinqueue.com/#1,all,这个网站优势在于能够锁定每个手续费区间未确认的交易数量。

再介绍国内网站BTC.com,该网站属于比特大陆所有,也可以查询未确认交易。通过“统计”栏目进入,找到“未确认交易”就能看到。网站数据显示,未确认交易体积几乎达到2017年底最高纪录的一半。

二、矿业数据解读

详情参照:解读矿业数据,看懂矿商格局,从矿业大佬江卓尔“发家简史”开始

(1)首先来看矿池

网站一:https://btc.com/stats/pool

网站二:https://miningpoolstats.stream/

该网站能够查询BTC与BCH两个币种的矿池算力分布详情,这对于初入行业的小白来说足够用了。

然后分享第二个矿池分布网站,即https://miningpoolstats.stream/,该网站非常适合专业人士使用。在这个网站,你几乎可以找到任何币种的算力分布情况。

例如我们观察一下Zcash,尽管它并不是非常著名的PoW币种,但依然能够在这里找到十分详细的矿池挖矿情况,以及各个矿池的Zcash算力变化情况。

当然,还有各矿池的算力分布情况。

(2)然后来看矿机厂商。

矿圈有四大巨头,分别如下。

比特大陆:创始人吴忌寒、詹克团,代表产品:蚂蚁系列矿机。

官网:https://www.bitmain.com

嘉楠耘智(股票代码:CAN):创始人张楠赓、李佳轩、刘向富、孔剑平,代表矿机:阿瓦隆系列矿机。

官网:https://www.avalonminer.shop/

亿邦国际(股票代码:EBON):创始人胡东,代表矿机:翼比特系列矿机。

官网:http://www.ebang.com.cn/

比特微:创始人杨作兴,代表矿机:神马系列矿机。

官网:https://www.microbt.com/

(3)最后来看矿机。

只介绍最优的矿机:蚂蚁S19 Pro,7nm芯片,算力110Th/s,能耗比为29.5J/TH±5%。

你可能这款矿机的性能强悍程度不太了解,对比一下上一代机皇蚂蚁S9的数据:蚂蚁S9,16nm芯片、算力12Th/s,能耗比90J/TH。

三、关于Defi生态

详情参照:分析Defi生态“鲁棒性”,解构数据分析大法,看清三点风险与一重困难

推荐几个网站,重要性按照顺序依次递减。

(1)https://defipulse.com/

这个网站展示了目前质押在DeFi中的资产价值,并且还推荐几个当下最火爆的最有价值的DeFi项目,如果用几个词汇概括这个网站,那就是简单、明了、准确、专业。仅举一例,在DeFi中锁定的资产总价值,以美元计,目前已达到39亿。

(2)https://studio.glassnode.com/

这其实是一个全面地数据展示网站,里面涉及到的数据丰富而且专业,包括比特币、以太坊活跃地址数、总地址数、持币数量大于某个数值(0.1/1/10/100/1000)的地址数,我们平时看到很多媒体报道说,“某某某币种持有1个某某币的地址数大于某个值”,就是从这个网站来的。仅举一例,持有以太坊数量大于等于1的地址数目前的状态,如下图所示——以太坊不涨才怪了!

(3)https://daistats.com/#/

该网站主要展示了Maker中发行的稳定币DAI的总数量,为什么这个数据很重要?因为Maker作为DeFi世界的“中央银行”,DAI就是这个世界中的硬通货,就像美联储的资产负债表一样,是众多华尔街金融机构死死盯着的数据,任何变化都会对他们的投资策略产生巨大的影响,因此DAI流通总量非常重要。目前DAI总量为3.3亿,是几个月前的3倍,如下图所示。

(4)https://loanscan.io/

这个网站展示了各个DeFi应用的,或者说借贷类应用的借出利率与存款利息,类似于各个商业银行、城商行与地方银行的存款利息与借贷利率的汇总网站,对银行而言,这些数据直接反映了国家财政政策是偏向激进还是保守的,对于DeFi生态而言,这个数据则反映了整个生态不同应用之间借贷与质押的活跃程度。

需要格外注意的是,这个网站与3)https://daistats.com/#/结合起来使用,会非常有意思,但是需要了解一些金融知识。仅举一个最简单的例子,为什么DAI发行总量3.3亿,但是Compound上借出总量远超这一数字呢?

(5)https://defimarketcap.io/

最后这个网站推荐给喜欢炒币的朋友们,这个网站监控了市值前100的DeFi项目代币市值总和。

四、从TPS的视角,看小电影理论的合理性

详情参照:Filecoin测试网奖励要来!从数据视角,看江卓尔小电影理论“合理性”

早在2018年之前,协议实验室就将Filecoin定义为“一个分布式的网络,数据不受互联网公司的限制。”

这是一门价值数以万计美元计的大生意。每天都会产生超过2.5亿字节的数据,这些数据包括2940亿封电子邮件、5亿条推文和640亿条WhatsApp信息。这还不包括气候科学报告、疾病追踪地图、联网汽车坐标等等。

而这些数据背后,则是极高的TPS支撑。

如果把Youtube与FaceBook这样的平台搬到Filecoin上回如何?

对Youtube而言,用户平均每分钟上传视频时长为500小时,每天观看视频时长10亿小时,平均每人每天在Youtube上花费的时间为11分24秒,这些天量数据都可以被量化为TPS,即每秒访问量。

这对TPS要求会有多高?

我们知道,比特币每秒确认交易峰值7笔,其计算方式为:比特币每个区块为1MB,按照平均每个交易大小为250字节(Byte),那就只能记录1024*1024 / 250=4194个交易。产生一个区块平均需要10分钟,那么每秒交易笔数就为4194/10/60=6.99笔,这就是比特币TPS为7的原因。

对于Youtube与FaceBook的TPS,我们采用最简单的计算方式,similarweb.com网站数据显示,6月份两个网站的网页与App总访问量分别是31.05B与24.48B,那么简单计算,

Youtube的TPS为:31.05B/30天/24时/60分/60秒=11979;

FaceBook的TPS为:24.48B/30天/24时/60分/60秒=9444;

也就是说,Youtube在过去的六月份,每秒访访问量为11979次,FaceBook在过去的六月份,每秒访访问量为9444次。

那么,Filecoin主网上线之后的TPS又会是多少?

官方对此数据故意回避了,按照25秒一个区块,每个区块平均允许5M,而每个记录平均250个字节计算,极限的TPS值为5*1024*1024/250/25=839,而这其中大概有1/4到1/2需要被存储证明本身所使用,因此实际能够支持的TPS值可能不会超过600。

这一数值不到目前Youtube与FaceBook分别所需的1/10,这还是Filecoin的峰值与Youtube与FaceBook的平均值,如果出现突发事件,Youtube与FaceBook的访问量很可能再翻10倍。

因此,从TPS角度来看,江卓尔与杨海坡的“小电影理论”与“存储效率论”非常正确!

不过,我们身处一个剧烈变化的世界,Filecoin会不会像ETH一样,在发展的道路上逐渐从“世界计算机”的定位上转变成DeFi加持下的去中心化金融的基础呢?Filecoin是否会有这样的转型?毕竟一切都是刚刚开始。

五、币圈最神秘社区探秘

详情参照:币圈最神秘社区探秘,Bitcointalk、Reddit/r/bitcoin与/r/btc

(1)币圈最神秘贴吧:Bitcointalk.org

Bitcointalk.org是由中本聪在2008年8月18日,通过anonymousspeech.com注册,2009年开始关于比特币的大量重要讨论都是在这个网站进行的。

在这里,中本聪怼了BM,与比特币开发者Jeff Garzik讨论了比特币扩容问题,还就比特币未来发展进行过预测,等等不一而足。

(2)关于r/Bitcoin、r/Btc、r/Bitcoincash,从“美国豆瓣”Reddit说起

r/Bitcoin与r/Btc,其实就是Reddit上的两个板块,其中r/Bitcoin板块是比特币“隔离见证+闪电网络”路线,也就是区块路线支持者的聚集地;而r/Btc则是大区块路线(或者叫电子现金路线)支持者,也就是BCH的支持者的聚集地。

r/Bitcoin板块则是由中本聪在2009年创立。r/Btc版块是由Roger Ver创立的Bitcoin.com的CTO@MagmaHindenburg在2015年建立。此外,值得注意的是在Reddit上还有两个板块r/bch、r/Bitcoincash,也是BCH大区块路线支持者的聚集地。

六、介绍一个网站流量监控工具:SimilarWeb,看币乎如何吊打币圈主流媒体

详情参照:币圈媒体真实流量探秘,最好用监测工具SimilarWeb显示,币乎“吊打”金色巴比特币世界星球

先来介绍一个网站流量监控工具SimilarWeb.com。

SimilarWeb从做浏览器插件起家,2013年公司转型网站数据监控站,目前SimilarWeb在上亿的设备上监控数十万个网站,通过5000款不同的软件插件来挖掘网站数据,成为全球数一数二的专业网站流量监控网站。

关于该网站的应用,拿离我们最近的币乎与币圈媒体为例。

金色财经6月份访问量为493.44k,币乎(571.37k)是金色财经的1.11倍,要知道金色财经号称国内区块链媒体NO.1,与币乎相比也不过如此。

币乎与金色财经访问量对比

巴比特6月访问量为为339.27k,币乎(571.37k)是巴比特的1.68倍,要知道巴比特号称国内区块链媒体界的元老,但与币乎相比就是个“弟弟”。

币乎与巴比特访问量对比

以上就是所有本期内容。

写在最后:

以上就是《人人都是加密研究员》全部六期的总结,写作这一系列内容,根本目的就是为了向大家介绍币圈最常用网站数据网站,学会这些网站使用方法,在写作过程中多多引用,并提升逻辑思考能力,相信大家的文章质量都能更上一层楼。

人人都是加密研究员系列:

(一)比特币以太坊又堵了,手续费暴涨,内存池数据填满,如何分析这些关键数据?

(二)解读矿业数据,看懂矿商格局,从矿业大佬江卓尔“发家简史”开始

(三)分析Defi生态“鲁棒性”,解构数据分析大法,看清三点风险与一重困难

(四)Filecoin测试网奖励要来!从数据视角,看江卓尔小电影理论“合理性”

(五)币圈最神秘社区探秘,Bitcointalk、Reddit/r/bitcoin与/r/btc

(六)币圈媒体真实流量探秘,最好用监测工具SimilarWeb显示,币乎“吊打”金色巴比特币世界星球

灰度年中复盘系列:

(一)灰度 2020“战功显赫”又“暗藏玄机”,发展当下显明四重启示,以太坊成香饽饽

(二)灰度ETHE高溢价却难以套利,《证券法》144规则下,流通量是问题根源

(三)灰度年入近9000比特币,成机构眼中肥肉,竞争格局下“负油价模式”或降临灰度

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编译者/作者:阿风1989

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