人工智能和机器学习旨在克服挑战！

希望推出人工智能和机器学习的企业经常面临挑战。 但是，有些元素显示出质量，例如透明度，偏见和教育。

瑞典企业家Flour-Neutral致力于人工智能和机器学习应用程序。 这就是为什么它旨在领导公司使用以隐私为中心和非隐私开发工具的原因。

为此，Telos在区块链平台上启动了新的数据市场。

这包括经纪人，以协助进行区块链证书和数据收集，披露，标记和分析。 Neutral旨在为项目和职责的出现做出贡献并保持透明。 因此，Telos区块链将用于监视将在Data Marketplace平台上发生的挑衅者，尤其是数据交换。

谁说什么？

UnTarafs?z的创始人兼首席执行官Sukesh Tedla，

他说：“ Neutral使用Telos区块链来提高透明度和完整性，使用户能够信任并验证其数据集注释是否满足指定要求。”

“除了Telos对强大的治理工具和低廉的运营成本的明显吸引力外，我们还与Telos共同承担建立以权力下放和信任为重点的新的全球经济的使命。”

据称，在未来四年中，出于透明度，隐私和正义的考虑，人工智能的支出将翻倍。 欧洲联盟是研究情报影响及其处理方法的主题。

“路口始终是最有趣，最有活力的发展发生的地方，而区块链的路口，人工智能和机器学习将是一个很好的例子。 Neutral将向这些行业展示如何将数据保存在Telos等高性能，免费的区块链上。 它可以为其产品增加透明度，不变性，小额付款和治理，以使所有利益相关者受益。”

他在Telos区块链首席架构师Douglas Horn中表达了对这个问题的看法，如下所示：

“也许最直接的好处将是个人能够通过更好地采购，准备和验证AI数据集来赚钱，从而大大提高其在行业中的价值，并创造出在经济困难时期赚钱的新选择。”

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原文作者：Ece ?nel

编译者/作者：wanbizu AI

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