大数据“杀熟”之风盛行UtiSpace破局电商灰色地带

一年一度的“双十一”购物狂欢节如期而至，令人头疼的大数据“杀熟”事件又重出江湖。所谓大数据“杀熟”是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象，其本质上是利用信息不对称实施的价格歧视。

据央视报道，北京的韩女士发现自己被大数据“杀熟”了。在电商平台购物时，注册没几年的普通账号的购物价格竟然比注册12年消费超26万的老账号的价格便宜。

此报道一出，不禁让消费者们开始担忧，自己是不是也成为了大数据“杀熟”的受害者。实际上，大数据“杀熟”并不是件新鲜事，只不过由原来的在线差旅、票务、交通出行、酒店等领域，蔓延至电商领域，这把“杀熟”的刀越舞越欢。但是在算法横行的当下，消费者维权取证相当困难，要让经营者为此受到惩罚，更是难上加难。

因此作为信任桥梁的“重塑者”，区块链技术的应用将给大数据“杀熟”类的现象带来"净化"作用。UtiSpace 通过保障数据存储安全、实现数据确权、用联邦学习推动数据应用这三个方面出发，即保障了消费者的基本权益，避免其被大数据“杀熟”，又满足了企业的发展需求，在保护用户数据隐私的前提下，为企业提供业务数据化的解决方案。这可从根本上消除大数据“杀熟”的恶习。

UtiSpace ——用户隐私的”守卫者“

大数据“杀熟”的前提是经营者要掌握个人信息、行为习惯等数据，例如你在网购平台上，日常浏览的商品类型、价格，下单后的收货姓名、电话、地址，这些数据就可以刻画出你的消费心理，首页推荐的“猜你喜欢”从购物品类到价格取向，都会猜到你的“心坎儿”上。

简单来说，用户的隐私数据被各种科技巨头所控制，中心化的、传统的数据存储方案为大数据“杀熟”提供了空间，而UtiSpace 用去中心化的分布式存储，来实现一种全新的数据管理方式，将私人数据还给个人，让用户能够真正的拥有数据所有权。

UtiSpace 让每个用户都能作为单个节点存储数据的同时，用密码学算法保障数据隐私，区块链的防篡改特性提升了作恶成本，这样就能够保证用户对于自身数据的完全拥有权，避免了数据泄露以及大数据“杀熟”等乱象的发生。

UtiSpace ——企业业务升级的“助推者”

企业聚焦大数据应用主要是被利所驱使。从技术角度来讲，人工智能时代已经来临，多个渠道汇集来的用户数据，为人工智能的发展提供强有力的数据支撑；

从商业上讲，数据已成为当今时代重要的生产资料，结合用户性别、年龄、消费习惯、收货地址等数据，就能得到相对精确的“用户画像”，从而通过精准营销和广告推送，实现更大价值的流量变现。

本质上来讲，这是企业自身在数字化、信息化、智能化转型的表现，但是由于大多企业对于大数据技术使用不够成熟，简单粗暴的把用户用新用户和老用户、苹果手机和安卓手机、消费地区、消费频次等硬性条件进行划分，即不尊重用户隐私，又低估了大数据的潜在价值。

UtiSpace 的联邦学习可以在保证数据隐私的前提下，在联合建模和用户画像两大方向发挥重要作用。在联合建模方向，UtiSpace?让联合建模各参与方的数据“可用不可见”，让各方虚拟融合的大数据样本在本地进行分布式机器学习，并持续迭代和训练进化模型，有效解决数据孤岛和合规隐患；在用户画像方向，UtiSpace 为数据确权的同时，让数据在用户的授权下，实现“自由”流通，即将数据资产化，帮助企业合法实现用户画像的完善和补充。

此外，UtiSpace 的分布式存储，可以在提高数据存储效率的同时降低存储费用，高性价比的数据存储方案为企业保存海量的、有价值的数据。综合而言，UtiSpace 可以帮助企业减少运营成本的同时带来新的利益增长点，让企业的发展方向更加符合大数据时代的需求。

UtiSpace ——数据信任的“引领者”

目前人类社会正步入万物互联的数字经济时代，伴随着生产力、生产关系发生巨大变化，人类的关注点逐渐转移到数字资源，在新时代的要求下，整个社会都亟待重构信任机制。

而UtiSpace 可让信任这件事变得更简单，以点对点的方式在所有参与者之间达成共识。UtiSpace 让数据的采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录，都留存在区块链上；通过区块链的可追溯性，降低“人为作恶”的可能性；通过区块链技术的加密技术让数据权益确权、价值安全流转。这些让数据的可信任度得到了前所未有的提升。

在这个基础上，UtiSpace 除了可以在电商行业有所作为，还可以在旅游、金融、政务治理、慈善等等多个领域发挥积极作用，并逐渐构建一个适合于数字经济时代，充分发挥人类信任和机器信任各自优势的信任机制！

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编译者/作者：UtiSpace空间侠

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