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什么是初始DEX产品(IDO)? 您需要了解的有关IDO的知识

2021-03-03 wanbizu AI 来源:区块链网络

我们经常听说加密货币世界中的ICO,ITO,STO,IEO公开发行方法。 但是,我们是否听说过初始DEX产品(IDO)的概念?

近年来,不同的众筹平台已用于加密货币。 但是,IDO正在彻底改变众筹。 IDO方法是通过分散的流动性交换(例如Uniswap,Bancor或Balancer)完成的。

内容

什么是IDO?

首先,我们要说明传统交易所和去中心化交易所(DEX)之间存在严重差异。 在去中心化交易所中,订单基于订单创建者和订单接受者。 由于分散交易所缺乏流动性,经常会出现滑点。 这就是为什么没有很多游客进行分散交易的原因。

开发人员决定建立分散的交易所来解决此问题。 交易所允许那些通过流动资金池进行交易的人交换在证券交易所上市的代币。

例如,USDC / ETH池允许交易者将USDC令牌交换为以太坊(ETH)或其他令牌。 同时,投资者通过提供以太坊(ETH)和USDC为流动资金池做出了贡献。 这样,交易所为每个价格水平提供即时资源。

由于流动性是代币的重要概念,因此分散交易提供了初始供应所需的流动性。

自然,bZx和UMA平台使用IDO提供流动性。 换句话说,IDO意味着在去中心化交易所上列出项目代币。

初始交易所产品(IEO)允许项目在中央交易所(CEX)上列出其代币。 但是结果是,他们面临非常严格的规定,这些规定是:

-在竞争性交易所中缺乏上市,

允许一定数量的代币交换或支付高额费用,

无法控制大量资金的规模

IDO的优势

IDO的优点可以列举如下:

提供即时流动性

代币生存的首要条件取决于其即时获得流动性的机会。 历史向我们展示了代币流动性短缺对价格的可怕影响。 这就是为什么流动资金池保证每个价格水平的流动资金都不会出现滑点。 首先,项目需要提供一定的流动性。

代币即时交易

由于提供了代币,投资者可以轻松地交易已发行的代币。 这样,可以在IDO期间以更高的价格出售新代币。

加密货币新闻有时会提请人们注意分散交易所列出的项目中记录的价格上涨。 例如,UMA协议在去中心化交易所上列出了其令牌。 结果,它的价格在短时间内从26美分增加到2美元。

但是此功能有一个严重的缺点。 由于流动性池受益于债券曲线模型,因此可以通过掉期交易降低代币的价格。 结果,价格存在波动。

成本低

一些交易所可能会收取高达一百万美元的代币上市费用。 而且,在列出代币时,交易所的选择非常严格。 这显示了一些审查制度。 但是,如果项目使用去中心化交易所,则他们需要支付几欧元来运行合同。 这样,智能合约就可以使用流动资金池。

开放和平等的众筹

使用IDO方法筹集资金的项目无需为运营投资。 对于投资者来说,这是一个很好的获利机会,尤其是考虑到投资者以低价购买大多数代币并在供应后出售它们。 但是,许多小投资者因此遭受了严重破坏。

在IDO,任何人都可以参与众筹。 当然,这具有严重的缺点。 让我们现在来看一下缺点。

IDO的问题是什么

尽管IDO的潜力很大,但值得关注某些问题。

缺乏控制机制

第一个问题是缺乏控制机制。 您想对所有众筹项目保持一定程度的控制。 但这在IDO上是不可能的。 因此,只要进行掉期交易,价格就会波动。

此外,鲸鱼可以使用大多数令牌,并严重破坏其治理功能。 这就是为什么它被大量用于获取功率的原因。

另一个问题是兼容性。 为了确保众筹的有效性,您必须为投资者提供某些信息。

因此,无法控制在众筹中收到多少代币。 另外,由于粘合曲线模型,无法控制产生多少钱。

即时价格走势

购买第一个令牌时,令牌价格会发生变化。 因此,在达到高价之前,它已经落入了少数人的手中。 这些方法包括交易机器人,发送垃圾邮件网络以及将您的代币出售给其他投资者以获利(一旦您在证券交易所上市)。

流动资金提取

流动性撤出被视为IDO面临的最具挑战性的问题之一。 投资者被迫迅速采取行动进入掉期交易。 以这种方式,欺诈者可以给他们的令牌其他令牌的令牌。 这样,欺诈者就可以将某些代币放入自己的口袋中。 结果,投资者被迫持有毫无价值的代币。

IDO的未来?

简而言之,IDO中的问题可以列举如下:

鲸鱼可以通过大量购买来在平台上提供控制。

-突然的价格变动不会创造一个平等的环境。

时间压力会导致投资者选择错误的代币。

简而言之,在众筹期间,IDO的控制机制可以保持固定价格。 通过这种方式,您可以获得有关谁购买代币的信息。

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原文链接:https://www.coinkolik.com/initial-dex-offering-ido-nedir-ido-hakkinda-bilmeniz-gerekenler/

原文作者:Ata Tekeli

编译者/作者:wanbizu AI

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