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知识图谱赋能AI——“二师兄”也能走上“猪”生巅峰

2021-03-11 EpiK铭识协议 来源:区块链网络

随着人工智能时代的到来,AI如今是不少互联网巨头们正在全力进军的重要领域。百度、阿里、腾讯、华为莫不如是。在养猪这件事儿上,前有京东“猪脸识别”、阿里“ET养猪”、网易“直播养猪”,现在华为也有一套“智慧养猪”的AI方案。这套养猪系统提供仪表盘监控、大数据分析、数字化管理,支持AI识别、AI学习、AI预测、AI决策等等,还通过标准化、程序化,实现全感知监控、机器人巡检和自动/远程控制。(看完全文,文末有彩蛋

(图片来自网络)

华为AI无疑戳中了传统养猪的痛点。对于传统养猪而言,需要人工饲养、人工控温、控湿、人工巡视而且还要有病理学极其生殖等知识,管理过程复杂,耗时耗人工还耗精力,而且效果并一定好;而华为AI养猪则通过大数据分析实现对养猪的全流程自动化、智能化控制,通过AI识别可以辨别猪是否吃饱、是否怀孕,是否生病等等进行精确指导;通过AI决策,就可以根据相关知识/数据来给予指导,比如猪生病了,通过对病理知识图谱的认知就可以让AI给予具体治疗方案。比如怀孕了,也是如此,AI会根据知识图谱给予如何护理解决方案。养猪这件事儿有了AI加持就由事必躬亲变成一件喝茶聊天间就能解决的小事儿,大大提升了生产效率,而且实现了从养猪场到餐桌的可追溯体系,消费者可以吃上放心肉。

综上所述,AI让养猪这件事情做起来更轻松,而赋能AI认知与决策的其实就是知识图谱。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络,帮助机器实现理解、解释和推理的能力,是认知智能的底层支撑。因此,知识图谱是推动AI由感知智能真正走向认知智能,由弱人工智能走向强人工智能的关键。

由感知智能走向认知智能

根据人工智能解决问题的不同阶段,人工智能发展历程可以分为:计算智能、感知智能、认知智能、意识智能。

在感知智能阶段,机器的重要表现是能(看)会听,这主要依赖的还是机器视觉与语音识别。在华为AI养猪方案中,不难看出,机器就是通过大数据分析、AI识别进行感知监控与远程、自动控制。

(图片来自网络)

但能听会看并不代表人工智能具备了像人脑一样能思考、理解的功能,在认知智能阶段,就是要让机器具备认知、推理及决策能力。

知识能够开拓机器认知、理解以及决策能力,但机器不能直接识别知识,却可以识别知识图谱,因此,知识图谱成为开阔AI智能的重要解决方案。

EpiK去中心化知识图谱走向前台

华为AI养猪,知识图谱在其中的作用不言而喻。作为AI的基础设施,知识图谱当前已有接近20年的发展历史了。知识图谱可谓历久弥新,最终成为打开AI认知智能大门的钥匙。

EpiK就是借助区块链技术正全力构建去中心化知识图谱协作平台,以期构建人类知识库,从而全面开阔AI认知智能。

借助区块链优秀成果如IPFS、DeFi、通证经济、DAO等,EpiK分别从知识图谱构建的社区治理、生态激励、生态存储以及代币交易等多个层面构建起知识生态体系,且具备四大核心能力:可信存储(Filecoin)、可信激励(Token)、可信治理(DAO)、可信金融(DeFi),为将人类知识转化为知识图谱奠定了坚实生态体系基础。

与此同时,EpiK正在与清华大学、OpenKG、面壁者数据、小牛思拓等研究机构合作,共同打造未来知识图谱知识库,同时也与包括医疗机构、电商、健康的多个领域的企业进行业务合作,赋能企业AI应用。

阿基米德说过:“给我一个支点,我能翘起地球”。对于人工智能来说,有了知识图谱就找到了走向认知智能的支点。通过构建人类知识库,EpiK将翘起人工智能未来。

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参与规则:

看文答题,答案均在本篇文章中。答对的前50名,填写官方钱包ID,即可获得积分50,合 5 EPK。

截止时间:

3月11日22:00

EpiK?Protocol?铭识协议

EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建,通过去中心化存储技术(IPFS)、去中心化自治组织(DAO)和通证经济模型(Token Economy),组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱,共建共享并持续更新这一人类永恒知识库,从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。

通证名称:EPK

EPIK 官网?:

https://www.epik-protocol.io/

EPIK 白皮书?:

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-cn.pdf

EPIK经济白皮书:

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-economy-cn.pdf

EPIK GitHub:

https://github.com/EpiK-Protocol

EPIK 电报群:

https://t.me/EpikProtocol

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编译者/作者:EpiK铭识协议

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