量子计算，讽刺探测器和AI世界其他新闻的突破

我们不仅向读者介绍比特币行业的发展，而且还向他们介绍相关技术领域-网络安全以及人工智能（AI）领域正在发生的事情。

过去一周，ForkLog收集了来自AI世界的最重要新闻。

IBM加速了量子计算机的数据处理120倍

科技巨头IBM在THINK上宣布了新的量子计算突破，并推出了Qiskit Runtime服务。

该公司建议不要使用物理云计算机上的数据，而是建议使用混合云。 这使您可以将处理速度提高120倍。

Qiskit Runtime使量子系统能够在几小时而不是几周内执行复杂的计算，例如化学建模和财务风险分析。 例如，她在9个小时内对氢化锂分子进行了建模，而以前则需要45天。

IBM还引入了CodeNet数据集，用于教授神经网络进行编程。

它由1400万个代码段和5亿行，55种语言组成-从COBOL和FORTRAN到C ++和Python。

开发人员可以使用CodeNet查找代码并查找克隆，也可以将其用作参考数据集。

每个代码样本都标有处理器时间和内存大小，这使研究人员可以开发自动代码校正系统。

IBM公开提供了CodeNet，并在GitHub上托管了一个存储库。

该公司展示了许多新的基于AI的工具，包括Watson Orchestrate，AutoSQL和Cloud Pak。

特斯拉表示，直到今年年底才能生产出全自动驾驶汽车

特斯拉董事会对加州汽车部表示，到2021年底，他们的自动驾驶仪将无法完全自治。 一月份，埃隆·马斯克（Elon Musk）声称工程师会将这项技术提升到了第五级。

备忘录说：“特斯拉不知所措，改善的速度是否能够在日历年年底之前达到第五级。”

该公司承认，他们的自动驾驶仪仍处于第二自主等级。

不管怎样，埃隆·马斯克（Elon Musk）告诉推特，特斯拉将在接下来的两个月内开始进行完全自动驾驶（FSD）的Beta测试。

I think we’re maybe a month or two away from wide beta. But these things are hard to predict accurately.

The work we had to do for pure vision driving was needed for FSD, so much more progress has been made than it would seem.

— Elon Musk (@elonmusk) May 12, 2021

据他介绍，在接下来的一个月中，该公司还将通过每月订阅开放对FSD的访问。

Subscription rolls out in about a month

— Elon Musk (@elonmusk) May 12, 2021

同时，美国国家公路交通安全局（NHTSA）于5月5日在加利福尼亚州对涉及特斯拉的致命交通事故展开了调查。

一辆电动汽车撞上一辆卡车，事故发生，并在五分钟前翻滚。 加州高速公路巡逻队说，特斯拉司机被打死，第二辆车的司机受伤。

该报告没有说明在事故期间是否激活了自动驾驶仪。

NHTSA表示，它已经对特斯拉的撞车事件进行了28次特别调查，其中24项正在等待中。

在监管机构声明的背景下，该公司股价下跌了4.4％。

加州男子因在后座使用特斯拉自动驾驶仪而被捕

在加利福尼亚州，年仅25岁的Parama Sharma因从汽车后座使用特斯拉的自动驾驶仪而被捕。 开车时没有人在电动汽车的方向盘后面。

这位年轻人之前已经引起了执法机构的注意。

夏尔马还经常在Instagram上发布在公共道路上行驶的视频，完全信任自动驾驶仪。

这位年轻人将于7月6日出庭。 他说，他无意改变自己的生活方式，并宣布了“在特斯拉的后座”从监狱回家的计划。

媒体：由于亚马逊的诉讼，五角大楼计划终止与微软的合同

由于法院决定继续考虑亚马逊对美国前总统唐纳德·特朗普的要求，五角大楼可能会关闭JEDI项目。

该公司声称，2019年，特朗普干预了一项100亿美元的竞争，为该机构选择人工智能技术提供商，并坚持选择微软产品。

根据亚马逊的说法，前总统想报复拥有《华盛顿邮报》的首席执行官。 该出版物经常批评特朗普的行为。

亚马逊声称其技术优于微软，并且“更适合满足纳税人的需求”。

微软承认诉讼程序具有破坏性，但公司已准备好实施该项目。

为美国陆军开发的讽刺探测器

美国国防部委托佛罗里达州中部大学的研究人员开发了一种工具，可以“几乎100％准确”地检测互联网上的讽刺。

他们训练了神经网络来跟踪关键字之间的依存关系，并为消息中出现嘲讽的迹象提供分类评分。

研究人员称，该算法将有助于检测用户情绪并识别重要信息，以进行网络上的信息操作。 他们可以帮助确定令人关注的话题或潜在的攻击者。

研究人员开发了一种工具来保护自拍免受面部识别

在ICLR国际人工智能会议上，研究人员推出了两个免费工具，可保护自拍免受面部识别系统的侵害。

Fawkes是在芝加哥大学开发的。 它给图像增加了细微的像素级失真，使算法难以识别人物。

但是，作者指出，他们的工具无法使已经接受过无保护照片训练的系统变得愚蠢。

使用Fawkes算法处理之前和之后的肖像。 数据：芝加哥大学。

Fawkes可以下载用于Windows和Mac。

另一个工具LowKey是由马里兰大学的开发人员创建的。 它将图像扭曲到可以欺骗商业AI模型（例如Clearview AI，AWS Rekognition，Microsoft Azure和Face ++）的程度。

LowKey可作为Web服务使用。

乌克兰批准了发展人工智能的国家计划

乌克兰内阁批准了2021-2024年人工智能开发的概念。

根据该决议的附件，内阁在主要优先事项中指出：

丹尼斯·史密格（Denis Shmygal）总理指示相关部门确保该计划的实施，并每年向数字转换部报告其实施情况。

美国公司开发了一种算法，用于识别带有武器的人

这家美国公司开发了计算机视觉技术，即使在射手进入建筑物之前，也可以检测到武装袭击。

根据开发人员的说法，他们使用数百种不同的武器和数千小时的录像来训练算法。 该系统可以检测到三到五米外的威胁。

如果她识别出武器，摄像机的图像将立即发送到外部监视服务，由该人员检查威胁并决定报警。

俄罗斯科学家教无人机识别索斯诺夫斯基的猪草

Skoltech的研究人员已经开发了AI，可以分析无人机图像并识别Sosnovsky的猪草，这是一种对植物和人类都同样有害的有毒杂草。

全卷积神经网络负责处理图像。 它已经过优化，可以在单板计算机上运行，??从而可以进行近乎实时的地形分析。

根据开发商的说法，他们的模型在10米的高度飞行时，在40分钟内对28公顷的土地进行了调查，而没有丢失任何一棵植物。

处理来自无人机的图像的结果。 数据：研究。

科学家认为，他们的技术将使杂草控制更加便宜。 根据一些报道，在过去的六年中，仅莫斯科地区就已经花费了10亿卢布来销毁霍格威德草。

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原文链接：https://forklog.com/proryv-v-kvantovyh-vychisleniyah-detektor-sarkazma-i-drugie-novosti-iz-mira-ii/

原文作者：Богдан Каминский

编译者/作者：wanbizu AI

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