量化投资组合经验

在技术领域，需要大量的基础设施、计算能力和存储来捕获和处理大数据。超大规模云提供商目前是大赢家。它们根据需求动态分配计算和存储资源，并且越来越多地成为运行这些大数据分析程序的平台。而企业固有的大型数据集使它们能够很好地利用大数据并提供更快的服务、更有针对性的广告和定制的在线体验。量化分析能够随着时间的推移获得市场份额，创造更长期的盈利能力改善和增长机会。

具有投资组合经验的人，会依靠自己的从业经验和市场知识来评估任何投资因素的未来成功。某些市场趋势或风险环境可能对特定因素有利，而对其他因素不利。这种意识使量化系统平台的投资组合策略能够更有效地实时评估风险。

主动管理一直是在机会被更广泛的市场定价之前发现机会。数据的指数增长正在推动投资决策和研究议程，新型的投资者正在寻求通过超越传统数据源并利用替代数据形式来获得信息优势来突破界限。

亿启量化认为新兴市场的信息不对称可能会为像我们这样的数据驱动型投资者创造机会。缺乏可用数据是错误定价和不确定性的标志，但在这种环境中足够勤奋地分析和发现潜在机会的投资者可能会得到回报。

—-

编译者/作者：亿启量化

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。