LOADING...
LOADING...
LOADING...
当前位置: 玩币族首页 > 新闻观点 > 微众银行宣布多方大数据隐私计算平台开放体验

微众银行宣布多方大数据隐私计算平台开放体验

2021-09-30 区块链服务网络 来源:区块链网络

日前,由中国信息通信研究院联合隐私计算联盟主办的“2021隐私计算大会”在京举办。

会上,微众银行宣布多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC将开放核心功能体验,进一步降低应用隐私计算的门槛,助力合作伙伴在可快速迭代的实验环境中,探索隐私计算的实际效果和能力边界。

与此同时,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布了《隐私计算 跨平台互联互通 第1部分:总体框架》,总领后续各细分标准的具体内容。微众银行作为起草单位参与编写,一同给出实现互联互通的总体思路。

开放核心功能,创新给出隐私计算应用“模板”

相比传统信息化技术,隐私计算目前仍属于一类技术门槛较高的前沿数据处理技术,行业中缺乏可开放访问的相关基础设施和体验环境,这对于推广隐私计算、发展基于隐私计算的业务创新都是很大的挑战。如何兼顾发展和安全、平衡效率和风险,在保障安全的前提下发挥数据价值,是当前面临的重要课题。

在此背景下,微众银行创新性地将自研的多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC的核心功能开放体验,将提供核心安全多方计算引擎和常用隐私计算应用模板,覆盖跨机构数据查询、安全多方算法自定义编写、联合建模和预测等功能和场景的友好体验。会上,微众银行区块链首席架构师张开翔表示,我们希望通过提供开箱即用的隐私计算业务探索体验,在降低隐私计算应用门槛的同时,拉近隐私计算技术和行业潜在应用的距离,更有力地推进有影响力的隐私计算标杆应用落地。

据悉,WeDPR-PPC平台结合了区块链和安全多方计算的优势,实现在确权、授权和维权的全生命周期管理下,达到多方数据的联合报表、联合计算、隐私查询、联合建模和预测等。平台具备十亿级别的大数据处理能力,支持任意多方的隐私数据跨域协作,同时提供横向通用性计算能力和纵向定制型计算能力覆盖全域场景,满足海量数据商业应用场景需求。在工信部信通院最新一批“大数据产品能力评测”中,WeDPR-PPC首批通过“区块链辅助的隐私计算产品”权威评测,安全性、性能、功能全面符合国家级测试标准。

三大技术底座,微众银行构建隐私计算能力体系

张开翔介绍,面对数据流通中的痛点,隐私计算技术为流通过程中数据的“可用不可见”提供了解决方案,其主要涉及三个关键技术支撑:区块链、联邦学习和安全多方计算。区块链本身具有多中心、分布式以及不可篡改、智能合约的特性,承担构建数据互信的机制,有效实现分布式协作模式。联邦学习能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。安全多方计算的优势则在于,各个参与方对其所拥有的数据拥有绝对的控制权,保证基本数据和信息不会泄露。

近些年,微众银行深耕隐私计算,在三大技术支撑方面均形成了丰富的成果。

区块链方面,微众银行在多年技术沉淀的基础上,发布的区块链核心项目已超过10个,构建了涵括底层、中间件和应用组件在内的全栈技术体系。其中,由微众银行牵头研发的国产安全可控区块链底层平台FISCO BCOS,成为国家信息中心顶层设计的区块链服务网络(BSN)中首个国产联盟链底层框架。且自2017年向全球开源以来,已汇聚了2千多家企业机构、逾4万名社区成员,建成最大最活跃国产开源联盟链生态圈。开源社区内数百个应用基于FISCO BCOS研发,其中已有超过120个应用投入使用,覆盖政务、跨境数据流通、金融、公益、医疗、教育等多个领域。

联邦学习方面,早在2019年2月,微众银行便将自主研发的全球首个工业级联邦学习框架 FATE予以正式发布,提供基于数据隐私保护的分布式安全计算框架,为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持。目前,FATE已在信贷风控、客户权益定价、智慧零售、智慧医疗、监管科技等领域推动应用落地。

安全多方计算方面,微众银行给出了场景式隐私保护解决方案WeDPR。该方案组合多种隐私保护策略,融合安全多方计算、同态加密、零知识证明、选择性披露等算法,满足多变业务流程,并围绕开放数据平台、敏感黑名单互通、联合风控、匿名投票、安全支付、隐秘竞拍等典型场景,陆续开源其中的核心算法实现。

文章来源:微众银行区块链 ,作者小助手

文章原标题:《微众银行宣布多方大数据隐私计算平台开放体验》

文章来源于网络,如有侵权请与我们联系删除。

查看更多

—-

编译者/作者:区块链服务网络

玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。

LOADING...
LOADING...