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新兴链游AIArena为什么能吸引Paradigm投资?

2021-11-16 Meta之光 来源:区块链网络

“我们很高兴宣布AI Arena的母公司ArenaX Labs获得500万美元的种子轮融资,本轮由@paradigm与@Framework参投!”

——AI Arena的置顶推特充满着自豪与激动,确实,能得到paradigm与Framework赏识的链游项目实在是少之又少。

下面我们来通过对其Beta版本的文档进行深度分析,一探其获得Paradigm认可的原因。

AI Arena基本介绍

AI Arena是一款格斗游戏,与任天堂明星大乱斗和街头霸王等游戏十分为相似。

AI Arena也是一个涉及多个领域交叉的项目:AI/ML、加密、游戏和NFT。

然而一个重要的区别就是玩家不能控制其所拥有的“拳手”。

那么它如何战斗?

拳手都由AI提供动力,AI会告诉它在某些情况下该做什么动作;每个拳手都有不同的AI,所以能不能将你的拳手训练成拳王完全取决于玩家自己。

你可以将此游戏视为你正在指导一名准备战斗的拳手。玩家可以通过配置它的训练方案或实战对抗来进行升级,以便它学会复制你的动作。

玩家可以通过在战斗中获胜来增加他们的拳手收藏数量。

每次胜利都有机会克隆对手拳手的智力,玩家可以用克隆产物与自己的一个AI合并来创造一个新的拳手!

拳手特点

拳手外观

每个拳手都有自己独特的外貌,这是各种物理属性的组合(总共有42,000,000 种不同的视觉外观)。

随着团队引入专属属性掉落机制和新一代拳手设计,独特的视觉外观数量将不断增加。

战斗能力

有几个特性会影响拳手的作战能力:

1.战斗属性:拳手有四类属性:力量、速度、防御和准确性。

所有这些属性的范围从1到100不等。此外还有火、水、电等属性拳手,但这些还没有纳入战斗,在未来的版本中会出现。

2.招式:拳手会用的所有动作。

目前,游戏有一套通用的招式可供所有拳手使用。但以后团队计划加入罕见的招式,这些招式将在拳手创建时随机分配。

此外,每种类型的战斗机(火、水和电)都有一个独特的动作。

3.神经网络:这决定了拳手在各种情况下将采取的行动。

神经网络是一种灵活的机器学习模型,它能帮助玩家的NFT学习如何战斗。

AI Arena将会有无限多的神经网络配置,这意味着可以确定NFT中的每一个都是真正独一无二的。

拳手物理属性

属性类别

当拳手生成时,游戏会使用Chainlink VFR创建一个随机DNA序列,用于提取物理属性。

一共有8个物理属性类别组成了每个拳手的视觉外观。

每一代拳手在给定DNA序列的情况下都会有一套不同的属性。下面展示了初代拳击手的示例:

属性稀有性

每个物理属性都有一个与之相关的稀有性。共有4种类型:青铜、白银、铂金钻石

战斗属性

优势和劣势

上面已经提到过,每个拳手都有四个影响其作战能力的属性:力量、速度、防御和准确性。所有属性都在1到100的范围内,其中100分是最好的。

重要的是一定要注意:这些属性永远不会改变(即使不断地训练拳手也不会改变)。

力量

力量越大,拳手对对手造成的伤害就越大。每个拳手的初始生命值为100,每个拳手对其对手造成的最小和最大伤害取决于其所采取的行动。

举个例子:假设一个拳手做出了一个最小伤害为5,最大伤害为30的动作。

力量为1的拳手造成5点生命伤害,力量为100的拳手造成30点生命伤害。

介于两者之间的任何比例都是最小值和最大值之间的线性插值。

例:如果攻击成功,力量为35的拳手将造成(0.35 x(30-5)+5)=13.75点生命伤害。

速度

速度越快,一个拳手在一段时间内所能覆盖的距离就越远。

与力量类似,最小和最大速度分别为5%和20%;速度是指拳手在一次冲刺中可以移动的擂台百分比(团队使用“百分比”是因为它是一个通用的单位)。

与力量类似,游戏使用线性插值计算拳手在一次冲刺中可以覆盖多少距离。

防御

每个拳手都有一个防护罩,其初始生命值为20。当手持盾牌时,战士可以阻挡对手的攻击;但是每次成功的攻击都会降低盾牌的生命值。

防御越高,对盾牌造成的伤害就越小(因此他们持有盾牌的时间越长)。

准确度

准确度是指攻击将落在对手身上的概率。因此准确度越高,拳手对对手造成伤害的可能性就越大。

例如:一个准确度为70的拳手将平均打出70%的有效攻击。

招式

每一个拳手在其招式库中都有各种各样的动作。目前,拳手可用的招式相对简单,但随着时间的推移,团队计划采用更多的招式。

本次我们主要对其NFT拳手设计进行了一个深入的分析,能看出来团队十分重视用户对游戏的体验感,而且属性与操作也十分简单易上手,AI智能选择与学习也是一个很抢眼的亮点。

下一章我们将从玩法以及策略来继续揭秘AI Arena的魅力。

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编译者/作者:Meta之光

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