这些是上周 Twitter 上最热门的 5 种代币——以及它们的价格动态

加密 Twitter 是一个强大的地方。 在线讨论不仅跟随数字资产的涨跌，还可以影响价格走势。 通常，Twitter 关注度的飙升可以预见资产价格的大幅上涨。 然而，在其他情况下，可以颠倒顺序，或者价格和 Twitter 聊天之间可能根本没有关系。

为了利用 Twitter 的力量并将其用作创造利润的工具，加密交易者需要两件事：第一是能够快速发现特定资产周围的社会关注高峰，第二是判断异常是否存在确实是即将到来的反弹的预兆。 虽然有可靠的算法工具涵盖了第一个要素——例如 Cointelegraph Markets Pro 的 Unusual Twitter Volume 指标——但后者需要直觉和经验。

以下显示推文量每周增幅最大的资产示例说明了围绕价格与推特对话之间关系的各种情景。

奶油金融：铁银行效应CREAM 价格（蓝色）与推文量（绿色），1 月 11 日至 16 日。 资料来源：TradingView/TIE

CREAM 是去中心化金融项目 Cream Finance 的原生代币，随着围绕资产的对话增长了 543%，其每周推文量增幅最大。 引起大众兴奋的原因是宣布持有人可以将他们的 CREAM 质押以接收即将推出的 Iron Bank 的代币，这是 Cream Finance 的新协议到协议借贷平台。

从图表中可以看出，1 月 13 日开始出现的价格上涨与日益加剧的推特风暴齐头并进。 讨论在 1 月 14 日达到顶峰，当时发布了 216 条引用 CREAM 的推文，价格约为 72 美元。 即使喋喋不休开始消退，代币继续增值，在 1 月 15 日突破 92 美元。在这种情况下，推特趋势显然具有指导意义，因为 CREAM 的价格在推文发布后的两天内又上涨了 27%顶峰。

SwissBorg：促销导致推文激增CHSB 价格（蓝色）与推文量（绿色），1 月 11 日至 16 日。 资料来源：TradingView/TIE

尽管上周 SwissBorg 代币 (CHSB) 的价格保持在 0.52 美元至 0.57 美元之间的相当窄的范围内，但 1 月 14 日提到 SwissBorg 的推文数量增加了 521%。 上涨的原因是什么？ 1 月 13 日赠送的非同质代币 (NFT) 铸币厂白名单点需要点赞和转发原始帖子才能进入。 转发量超过 13,000 次，这是一次成功的宣传举措，但对 CHSB 代币的价格影响不大。

Decred：Twitter 对价格暴涨做出反应DCR 价格（蓝色）与推文量（绿色），1 月 11 日至 16 日。 资料来源：TradingView/TIE

一种常见的情况是 Twitter 的关注度因价格大幅上涨而爆炸式增长。 一个很好的例子是上周 Decred (DCR) 的价格与其推文量的关系。 1 月 14 日晚些时候，该代币的市场价值在三个半小时内从 60 美元左右飙升至 86 美元。 直到价格达到顶峰后，社会才开始兴奋起来，在第二天价格已经修正到 70 美元以下时，推文达到了 110 条的高位。

ZKSwap：价格和推文量一起增加ZKS 价格（蓝色）与推文量（绿色），1 月 11 日至 16 日。 资料来源：TradingView/TIE

本周初，ZKSwap 的 ZKS 代币价格从 0.27 美元小幅上涨至 0.29 美元，1 月 12 日推文量达到 116 条的峰值，高于本周的价格高点。 尽管看起来并不大，但与前一周相比，这一关注度飙升标志着推文数量增加了 370%。

FTX 代币：推文量在价格峰值之前达到峰值FTT 价格（蓝色）与推文量（绿色），1 月 11 日至 16 日。 资料来源：TradingView/TIE

FTX 代币 (FTT) 在价格走势方面表现强劲，从 1 月 10 日的 36.81 美元稳步攀升至 1 月 16 日的 47.02 美元。随着对话量的增加，加密货币 Twitter 并没有忽视该资产的惊人运行1 月 14 日，次日以 313 条推文达到最高水平。 即使在推文量达到顶峰后，FTT 的稳健表现仍在继续。 在这种情况下，社会关注度的飙升肯定会提醒交易者注意获利机会。

收到 Twitter 异常警报

那些没有时间日复一日地滚动浏览他们的 Twitter 提要的人可以将发现特定资产聊天量的突然峰值的发现外包给专门的工具。 Cointelegraph 的专有数据智能平台 Markets Pro 通过在仪表板上显示一个专用面板，其中包含五个资产，这些资产的推文量异常高，从而使流程自动化。

CT Markets Pro 的 Unusual Twitter Volume 面板，1 月 20 日。来源：Cointelegraph Markets Pro

推文量也是 VORTECS? 评分的组成部分之一，这是一种机器学习驱动的指标，可以比较数字资产的历史和当前市场状况，以帮助加密交易者的决策。 该模型采用了许多其他指标——包括市场前景、价格走势、社会情绪和交易量——来生成一个分数，以显示当前情况对于给定的代币是历史上看涨、中性还是看跌。

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原文链接：https://cointelegraph.com/news/these-were-the-5-hottest-coins-on-twitter-last-week-and-their-price-dynamics

原文作者：Cointelegraph By Beau Linighan

编译者/作者：wanbizu AI

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