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大数据时代,你到底能存多少数据?

2020-05-05 UtiSpace空间侠社区 来源:火星财经

从电子化到网络化再到数字化,大数据越来越“大”!2018年全球数据量是32ZB,2025年将达到180ZB。看似手中的资源越来越多,但2018年全球数据存储量是5ZB,占比不足16%,预计2025年为16ZB,占比约9%,就意味着大量数据被删除或丢失,大量的“无价之宝”无家可归!

数据存的好,企业发展便好

大数据时代,企业数据量和数据种类出现飞速增长。同时,全球应用数量从几年前的以十万为单位计算,到了以百万为单位计算。IT从业人员也只是百万计算,数据生成来源也比较单一,但现在IT服务使用者已经上升到十几亿的消费者,数据生成来源更为丰富。

因此,为了满足大数据时代的IT需求,企业需要大容量、高性能、保证数据生命周期高性价比的存储来满足大数据存储、数据保护和业务连续性需求,才能支撑大量用户对各种IT服务交付的能力,这也往往决定着企业的核心竞争力。

众所周知的存储难点

调查显示,大部分企业和机构面临数据难题依次为:存储容量不能满足需求(50.1%)、资源配置复杂(44.4%)、采购和运营成本高(40.2%)、不能满足并行处理能力需求(39.3%)、非结构化数据的大数据分析(33.2%)、存储硬件利用率低下(20.9%)。

大数据时代的存储需求这表明企业的存储容量面临的压力最大。在应用多元化和IT分层管理下,带来了系统IT资源配置和管理的复杂,要满足海量数据PB级增长和多种应用的需求,企业的存储采购和运营成本会居高不下。

数据好不好,就看有没存到UtiSpace

因此,为了满足大数据时代的IT需求,企业需要大容量、高性能、保证数据生命周期高性价比的存储来满足大数据存储、数据保护和业务连续性需求。UtiSpace提出了完整的解决方案——基于DAG的分布式存储满足不同应用、不同数据存储格式与服务协议的存储需求。

同时,小型企业也会用到大数据,也同样十分需要数据库,而UtiSpace不仅提供分布式存储给大型企业级用户作为一种商业需求,还能适用于中小型企业,满足些对成本比较敏感的用户。

1、PoC贡献量证明解决容量+成本问题——盘活C端闲置空间,资源按需分配,同时通过配额管理功能,以提高利用率,并控制大数据存储新增开支。

2、DAG解决效率+延迟问题——理论上无限吞吐量,满足不同工作负载对高可用、高性能和容量的需求,企业能在存储资源优化和生产性能之间进行很好的平衡。提供扩展备份存储性能,实现低成本的存储和低时延、高并发的查询能力。

3、分布式存储解决安全+性能问题——分布式存储+哨兵机制+多重加密+PDP机制能保证数据的完整性和安全性,降低数据保护过程对生产环境的性能影响。

本文来源:UtiSpace空间侠社区
原文标题:大数据时代,你到底能存多少数据?

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编译者/作者:UtiSpace空间侠社区

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