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IOTA资助研究新的共识机制

2020-08-27 wanbizu AI 来源:区块链网络

IOTA基金会资助的对细胞自动机的研究作为对现有共识机制的扩展,取得了可喜的成果。为了在分片的IOTA纠缠中达成共识,将研究快速Probalistic共识,细胞自动机和信誉系统Mana的使用的组合。

IOTA基金会继续支持对IOTA Tangle的新共识模型的研究。 今年五月,它宣布对细胞自动机进行调查,以作为对AndréVilela博士和Kenric Nelson博士的配伍杀虫剂拨款的一种可能的IOTA共识机制扩展。

正如IOTA基金会当时所指出的那样,该赠款的主要目的是支持“超越视野”的研究,以探索该协议的未来可能性。 根据IOTA基金会的说法,尽管细胞自动机非常难以分析,但它们在速度和通信效率方面具有巨大潜力。 由于“ IOTA团队非常忙于发布Coordicide”,因此该研究已外包。

细胞自动机作为IOTA共识模型的扩展

正如IOTA基金会的安德鲁·格雷夫(Andrew Greve)现在在新的博客文章中所解释的那样,为期三个月的研究已经产生了第一个有希望的结果。 波士顿大学的Vilela和Nelson进行了元胞自动机的模拟,以确定相连邻居之间在各种投票情况下达成共识的协议和成功率。

因此,模拟旨在研究在IOTA缠结的情况下细胞自动机是否可行。 目的是设计使投票过程达成共识的潜在有用方法。 关于研究结果,格雷夫说:

Vilela博士和Nelson博士表明,标准选民模型在随机图中的成功率相对较低。 但是,他们确定了几种可以大大提高收敛速度的机制。 如报告中所述,维莱拉(Vilela)博士和尼尔森(Nelson)博士提供了k的下界,k是实现良好收敛所需的邻居数。

他们还发现,如果平局(即,节点的邻居中恰好有一半是每种颜色)是由掷硬币决定的,而不是像以前一样保持相同的颜色,则收敛速度会提高。 这些结果鼓励了关于细胞自动机在IOTA共识中的作用的进一步理论和实证研究。

如研究结果所述,两位研究人员均建议IOTA基金会进一步调查“快速熵共识”。 每个初始多数有10,000个节点并平均有12个相邻邻居,每个样本中有1,000张随机图的样本,对于所有初始多数中的所有研究,多数票获得了100%的共识。

下一步,研究人员建议研究对抗节点在多数投票过程中的作用,以及法术力加权对维持共识过程完整性的影响。

由于有希望的结果,格雷夫解释说,IOTA基金会将继续支持对细胞自动机及其将其集成到IOTA共识模型中的研究。 格里夫指出,尤其值得一提的是,细胞自动机对于在碎片缠结中达成共识非常感兴趣。

尽管我们在这里的研究仍处于初步阶段,但是我们正在就该主题进行正式工作,并且我们看到了一些有希望的方向。 我们正在调查碎片缠结中的共识是否可以依赖于共识机制的组合,包括FPC [Fast Probalistic Consensus] 和CA,以及信誉系统的利用。 我们希望在不久的将来对此主题进行更多讨论。

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原文链接:https://www.crypto-news-flash.com/iota-funds-research-into-a-new-consensus-mechanism-after-coordicide-release/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=iota-funds-research-into-a-new-consensus-mechanism-after-coordicide-release

原文作者:Jake Simmons

编译者/作者:wanbizu AI

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