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这个由范例支持的初创公司正在提供DeFi的首个“ T-Bill”

2020-10-28 wanbizu AI 来源:区块链网络

“金钱的时间价值是多少?”

这是DRW的前投资负责人,新推出的范式孵化收益协议的创始人艾伦?尼迈格(Allan Niemerg)试图回答他的新程序化货币市场这一古老问题。

Yield于10月19日公开发布,它通过提供基准测试产品(DeFi收益曲线),加入了一个以26亿美元为中心的去中心化借贷行业,该市场由如Compound等知名企业主导。

稳定的回报率:创始人说,Yield Protocol的六种产品绘制了DeFi收益率曲线。

尽管货币市场并不总是一个令人头疼的话题,但通过允许投资者为未来进行计划,货币市场确实发挥了有益的作用。 从这个意义上讲,收益率作为一种抽象产品可以被视为长期的,基于区块链的货币市场的基石。

稳定与可变

DeFi主要提供可变费率。 由于年轻市场的动荡,那些提供固定利率的公司(如Aave)收取的费用较高。 另一方面,收益率可提供稳定的长期借贷选择。 第一版有六个不同的合同,有效期至2021年12月。

可变DeFi贷款利率的快照来源:DeFi Rate

Niemerg在电话采访中说,通过将多个现有项目以及一些新颖的数学运算融合在一起,一切皆有可能。

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“我们以Uniswap和其他一些现有产品为例,” Niemerg说。 “我们概括了您实际上是如何构建这样的市场的。 您正在做的事情是从某种原则开始的。 这个市场应该保留一些财产,如果它保留了该财产,我们就可以划定可能损失多少。

尼姆说,他的产品类似于国库券(国库券)。 该项目的白皮书将收益贷款描述为“零息债券”(一种金融工具,如果利率为正数,则以折扣价交易,直到到期时以票面价值还清为止)。

为此,Yield采用了今年夏天与Uniswap一起流行的自动做市商(AMM)计划。 参数化了Uniswap和其他类似市场的价格,这意味着价格是资产储备的函数(在DeFi语言中为键合曲线,也称为常规代数方程式)。 例如,Uniswap的曲线为X * Y = K,其中X和Y是合并资产储备,K是价格。 Niemerg说:“关键是要识别属性,然后在数学中对它们进行编码,以便市场反映这些属性并可以合理的价格进行交易。”

屈服空间

但是,与其说Yield AMM只能通过准备金的平衡来创建价格,不如通过添加一个新变量:时间来创建利率。

“我们希望建立一种在’收益率空间’而非’价格’空间中起作用的流动性拨备公式。 具体来说,我们希望利率而不是价格成为储备的纯粹功能,”收益率白皮书指出。

实际上,这看起来像许多其他的DeFi借贷方案:您将以太坊(ETH)存入抵押品,以换取协议的令牌,固定收益日(fyDai)。 (将存款放置在MakerDAO保管库中。)然后可以将该代币交换为dai,以将其替换为六个具有不同到期日期和稳定利率的借款合同之一。

就像传统的国库券如何交易一样,在此期间,dai和fyDai之间的差额是隐性利率。 fyDai背后的数学原理应使代币交易以低于dai的折扣进行交易,直到借款期结束且两个代币达到平价为止。

如果您在到期前购买典型的国库券,则可以在合同到期时获得固定回报。 同样,如果您购买带有dai(借出)的fyToken,则在合同到期时可以得到固定的回报。 当然,最大的区别在于风险状况:政府债券最终由联邦政府的充分信仰和信誉支持,而fyDai则由软件支持。

DeFi准备好进行收益曲线了吗?

DeFi市场UMA联合创始人,前高盛债券交易员Hart Lambur在电话采访中对CoinDesk表示,适合DeFi稳定利率的产品市场尚待探讨。 (他说,Lambur与Paradigm和Yield都保持着关系,但是确实有一个竞争项目Yield Dollar。)

兰伯说,收益率“在理论上确实很优雅”,但他不确定DeFi投资者现在是否要求稳定的利率产品。 他说,收益率可能正在寻找一个有意义的未来市场事件(尽管他指出,如果投资者愿意以给定的价格买卖收益率,则任何项目都具有吸引力)。

然而,某些地方仍需要稳定的利率。 Niemerg说,截至10月22日,该合同的总锁定价值(TLV)超过75万美元,Yield可能会通过提供更具吸引力的利率来削减贷款市场。

例如,Aave创始人斯坦尼·库列霍夫(Stani Kulechov)在一封电子邮件中告诉CoinDesk,“从Aave协议获得的大部分借款都是浮动利率。” 他说,Aave的稳定借贷利用率已经上升到超过13%。

他说:“这清楚地表明,借款人对确定利率的兴趣越来越浓厚。”

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原文链接:https://www.coindesk.com/paradigm-startup-defi-first-t-bill

原文作者:William Foxley

编译者/作者:wanbizu AI

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