车秘科技城市级静态交通解决方案解析

据前瞻产业研究院发布的《中国智慧停车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，智慧停车市场规模在未来几年内仍将以20%左右的速度继续增加，预计年内有望突破180亿元。预计2025年我国智慧停车市场规模超过500亿，中国智慧停车市场规模将保持高速发展态势。

便捷、智慧、体验成为当今时代停车的核心需求。而受限于政策、运营模式等因素，许多停车资产并未得到有效的利用和管理，提升停车资产运营效益，从而推升资产价值成为必然趋势。同时，随着人工智能、大数据、物联网等前沿技术化的平民化与停车产业之间的碰撞，智慧城市美好便捷生活成为可能。

车秘科技经过5年深耕于智慧停车场景，通过不断探索和沉淀，成功探索出“智慧停车＋云值守”、“无感支付”、“共享停车”等十大行业解决方案，并已经通过未来洗车的模式创新，为成功搭建汽车服务市场生态圈夯实了基础，成为汽车新商业平台智能化商业变革的新贵。下面我们就来详解一下车秘科技智慧停车解决城市级静态交通的具体模式。

（一）全面智能化提高停车服务、管理与决策能力

智慧停车需要满足公众、企业、政府多维度需求，从多个角度解决传统方法难以解决的问题。如公众需要泊位分时共享、准确及时的诱导信息、便捷高效的无感支付收费方式；企业需要精细化的泊位收费管理、挖掘运营商业价值、规范停车秩序。

政府需要统筹管理城市停车资源、优化配置停车资源，在停车资源规划、建设、管理上有据可依，使停车与交通运行正常进行。如果建设一套城市级智能停车系统，没有站在多方角度上考虑需求，是不合理的。

这些需求看似独立，却存在极大的内在关联。政府利用错峰停车的时空互补特性优化配置停车资源，而公众可以共享泊位，二者是统一的。

车秘科技的智慧停车系统特别注重设备与系统的适用性、适配性与准确性，尤其是对于停车场前端的现场设备。在不同的应用场合，考虑环境适应性、信息采集完整性、系统精度要求、系统建管成本等，选用合适的技术方式。

车秘科技的城市智慧停车系统还会考量社会效益和经济效益的最大化，可实现联网化管理，挖掘数据价值。建立健全“一网一库一平台”实现技保障和管理需求。网是指停车检测设备的物联网、泛载网、互联网等统一网络，库是指城市停车综合数据库，存放停车基础数据、停车场运行数据、停车场运营数据，平台是指城市级智慧停车管理平台。“一网一库一平台”的核心是数据库的建立。

再者，车秘科技的智慧停车平台还将实现产业化。在停车产业化的上下游产业链上，形成全过程技术服务企业、互联网企业、系统集成单位、设备厂商、停车运营单位等多方互补，建立稳定可持续发展的智慧停车产业生态，全面实现智能化静态交通的城市级解决方案体系。

（二）建立统一停车数据库，让数据发挥最大效益

建立统一的停车数据库，其中实现联网是个难题，很多公共停车场数据不统一，接入社会停车场就更加困难，归根结底是由于各停车场经营者想法不一、缺乏停车数据共享安全、数据技术接口规范不统一等原因。

为解决这个问题，车秘科技借鉴一些城市数据接入的成功经验，从以下三个方面着手：一是完善数据接入的游戏规则，鼓励和用市场行为激励停车场数据接入；二是明确统一标准、接口开放、数据透明，提供有效的技术保障；三是创新商业模式增加收益保障，使停车场接入多方互惠互利，实现信息增值。

车秘科技为实现停车信息增值，可采用数据服务、汽车服务、广告服务、商业合作、停车服务等手段深度挖掘数据价值，不仅让停车数据成为静态交通管理的依据，更让数据产生经济效益。

有了统一的大数据，在停车场管理上就会变得得心用手，可采用适宜的运营模式使效益最大化，比如特许经营模式、购买服务模式等。同时，车秘科技云平台的停车场运营收费也是调节停车场资源供需的手段，针对不同的情况实现分时、分区、分类、分价收费。比如高峰、低峰期分时段收费，采用累进收费、超时收费等方式，在停车需求旺盛时抑制不必要的停车，停车热点区域鼓励车辆快停快走，提高周转率，进而提高停车场的收益。

（三）多维思维提升安全与效率，解决最后一公里难题

停车场交通工程往往被乎视，但是却是智慧停车整体化管理中非常重要的一个环节。停车场功能布局、出入口、泊位设置影响着停车场的安全与效率，如停车场出入口数量与方向、停车场内功能分区设置、停车泊位划分方式等。

常见的问题有停车场出入口设置在主干道或交叉口附近，停车场内部非机动车道、停车区划分混乱，停车位设置不合理等。此外，还有交通组织设计与停车交通安全设施布设等问题，良好的停车场交通流线是引导场内外车辆出行的重要规则，如单向通行、双向通行、混合式通行等方式。

车秘科技通过线下智能硬件系统的布局和科学合理规划，完全解决了停车场保障行车和行人安全为前提，并在相应位置设置安全设施，包括交通标志、标线、隔离栏、诱导标志等，设置合理的安全设施提高停车场通行安全性与指引能力，解决最后一公里的停车难问题。

（四）静态交通的大数据的深度应用为城市级静态交通赋能

1、车秘科技的智慧停车大数据可有效预知交通流量拥堵路段和时间节点，为交通治理做预案，为车主出行做预报；

2、车秘科技的智慧停车大数据可有效预知全市车辆的行驶固定路线和时间节点大数据，为制定智能化城市统一交通治理方案提供重要依据；

3、车秘科技的智慧停车大数据可将交通路况时时播报变为提前预报，将停车泊位提前预约变为现实，为市民驾车出行提供指导，实现错峰出行，缓解交通拥堵压力；

4、车秘科技的智慧停车大数据可将静态交通大数据纳入到全市大交通体系统一管理，增强交通诱导辅助管理和预知能力，真正实现“信息一张网、管理一体化、运营一盘棋”的智慧交通管理体系。

车秘科技专注于运用“互联网+物联网+区块链+”深度融合的产融思维，深度挖掘城市停车存量资源与新增资源有机融合价值，进而改善静态交通环境。致力于通过智慧交通解决方案的建设实施，为智慧城市+数字城市的建设赋能。

车秘科技正是抓住了这个历史性的契机，解决了停车难的痛点和车主真实需求之间的平衡问题，才一跃成为这次静态交通变革风口的创新模式引领者。

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编译者/作者：郭桂山

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