Art Blocks：计算机的浪漫

当显示器有了色彩，计算机也有了灵魂。

撰文：0x13、0x21，律动BlockBeats

最近，加密艺术数据统计网站 CryptoArt.io 又进行了一次更新，这一次更新后，CryptoArt.io 所统计的加密艺术平台更加全面，而更新前后数据的对比呈现出了一个很有趣的现象。

在更新之前，加密艺术月成交额的统计图是这样的：

而在更新之后就变成了这样：

仔细观察便会发现，这一次的更新只不过是新增了 Art Blocks 的数据，而曾经被我们认是「加密艺术巅峰」的三月整月成交额甚至还不到八月 Art Blocks 平台成交额的二分之一。

而在最近的 NFT 热潮中，Art Blocks 也一直被各个 NFT 社群频繁谈起，虽然它并不是一个「头像 NFT」项目，但是其热度一直居高不下，在 OpenSea 近 30 日的 Top NFTs 榜单中牢牢占据着前十名中的三个席位。此外，Art Blocks 的部分系列作品也将在 10 月 1 日登陆世界顶级拍卖行佳士得。

而在单件 NFT 成交额方面，Art Blocks 也屡屡卖出天价，打破了 CryptoPunks 的垄断，据 CryptoSlam 数据统计，近三十日单件 NFT 成交额排名前十中，有四件 CryptoPunks，其余六件均为 Art Blocks 的加密艺术作品，其中排名第一的便是 Art Blocks Ringers #879，成交额高达 1800 ETH，约合 566.37 万美元。

Art Blocks 的爆发令很多人始料未及，因为这一次 NFT 的爆发是由头像 NFT 所推动的，人们频繁交易的几乎也是这些头像 NFT，人们认为它们背后的「社交资本」相比于作品的艺术性是更重要的。

那么为什么生成艺术项目 Art Blocks 会突然爆火呢，什么是生成艺术，Art Blocks 又到底是什么呢？

什么是生成艺术？

在了解 Art Blocks 之前，让我们先来了解一下什么是生成艺术。

当地球有了引力，我们看到了眼前的山川湖泊。

当显示器有了色彩，计算机也有了灵魂。

以前的艺术家们通过非线性空间创造了天真画派、通过非欧空间创造了原始画派。野兽画派有光、立体画派有空间、未来派有时间、超现实主义有相对论性畸变。传统的艺术家所分别的画派无疑都是对数学的探索和物理的探索。

自然的定律本就存在，他们只是被人类方式展现给了人类。

当计算机被发明，示波器的出现，我们能捕捉到自然传递给我们的信号。这些信号被艺术家通过图像的方式赋予生命，这便是我们所说的生成艺术。

生成艺术（Generative Art）是指全部或者部分创作通过自治系统创作而来的，为了确立艺术品的独立性，自治系统通常是非人类的。而艺术家们会通过为系统做出干预来表达自己的艺术理念。

简单来说就是指艺术家不直接参与到艺术作品的创作当中，而是计算机通过艺术家编写的算法，自动生成一件件将艺术家的主观意识与计算机所引入的随机性相结合的艺术作品。

现在我们交易、收藏的头像 NFT 大多数也属于生成艺术。只不过他们是更简单，更直接的生成艺术。艺术家们创作出一个基础模版，然后再赋予一些独特的元素，最后通过计算机算法将这些元素与模版进行随机组合便生成了上万枚头像 NFT。我们熟悉的 CryptoPunks、Meebits、Bored Ape 等系列 NFT 均采用了这个创作方式。

生成艺术最早可以追溯到上个世纪 50 年代，从 Herbert W. Franke 用摄像机和电脑示波器完成的摄影实验，到 Vera Molnár 使用早期的编程语言 Fortran 和 BASIC 创作的作品，再到 Celestino Soddu 将建筑和城镇设计引入。此后，生成艺术家，音乐家，建筑师，理论家，文学家出现了碰撞。

直到今天，加密平台成为了生成艺术的载体。那些随机生成的冰冷线条，表达出了世界的秩序，同时艺术家给予了它们感性的色彩。也许几十年前，生成艺术并不被理解。当加密时代的来临，生成艺术找到了最适合它的舞台。

Art Blocks 是什么？

Art Blocks 诞生于 2020 年，由 Erick Snowfro 创办并在该平台发行了第一个生成艺术系列 Chromie Squiggle。简单来说就是一个艺术品发售平台，它的官网并没有二级市场，所以在发售之后，藏家需要去 OpenSea 的二级市场进行交易。

与其他加密艺术交易平台不同的是，其他平台的艺术品 NFT 链接到的是一件已经「完成」的艺术品，比如一张图片、一段视频；而 Art Blocks 的艺术品 NFT 链接到的是一个「种子（seed）」，人们每一次浏览 ArtBlocks 的艺术作品时并不是直接打开一张图片，而是重新运行这段代码，即时生成出这件艺术作品，由于「种子」被记录在区块链上，不可被篡改、删除，所以艺术作品每一次都可以被生成出来，而且每一次生成的作品都是相同的。

作品：Chromie Squiggle #0

种子：0x11ac128f8b54949c12d04102cfc01960fc496813cbc3495bf77aeed738579738

Art Blocks 共分三个类别，分别为「策展项目（Curated Projects）」、「艺术家游乐场（Artist Playground）」以及「工厂（Factory）」。

「策展项目（Curated Projects）」

在这一分类中的作品均为通过 Art Blocks 官方审核的项目，一般而言是质量最有保证的项目，据 OpenSea 数据显示，截至发稿时，Art Blocks Curated 艺术作品地板价 1.5 ETH，二级市场总交易额 16.88 万 ETH，平均成交价 4.43 ETH。

「艺术家游乐场（Artist Playground）」

这一分类中的艺术家均为曾发行过策展项目的艺术家，而在这一分类中，艺术家们的作品无需经历项目方严苛的审核，可以随心所欲地创作，因此被称为「游乐场」，一些艺术家会在此尝试颇具实验性的艺术项目，这里也成为了他们的「实验室」。

据 OpenSea 数据显示，截至发稿时，Art Blocks Playground 艺术作品地板价 0.47 ETH，二级市场总交易额 3.56 万 ETH，平均成交价 2.39 ETH。

「工厂（Factory）」

这一分类中的艺术家无需有发行过 Art Blocks 策展项目的经历，因此艺术作品的水准较为参差不齐，有较为平庸的作品，但也有策展项目的遗珠，因此在挑选时需要仔细选择、做好研究。

据 OpenSea 数据显示，截至发稿时，Art Blocks Factory 艺术作品地板价 0.3 ETH，二级市场总交易额 3.75 万 ETH，平均成交价 0.93 ETH。

选购 Art Blocks NFT 时要注意什么？

Art Blocks 的选择相比于目前火爆的头像类、Loot 类 NFT 要复杂一些，其中一个重要的因素是我们不能只关注 OpenSea 页面上显示的地板价，而是需要关注具体某个艺术系列的价格走势，推特用户 Zeneca_33 曾经每日都会在推特发布自己统计的各个系列作品的地板价，但如今也已经停更，需要用户们自行统计。

此外，由于 Art Blocks 的系列艺术作品与头像类 NFT 不同，更注重艺术性而非社交资本属性，再加上艺术作品均采用了算法生成的形式，因此在挑选时需要考虑的因素会更多。

首先我们需要考虑到不同分类中不同系列艺术品的数量。与头像类 NFT 不同，艺术品的稀缺性永远是不可忽略的因素。Bored Ape 等头像类 NFT 的初始社区共识往往取决于 NFT 的数量，数量稍多一些往往意味着社区共识更加强大。但 Art Blocks 的共识取决于整个项目而非单一的艺术系列，虽然不同系列的细分共识会有区别，但 Art Blocks 的整体共识来源于所有系列共识的凝聚。有了这个保障，稀缺性便不会对共识产生影响，而只会提升艺术品的价值。

其次要关注艺术家与作品风格。虽然 Art Blocks 的热度会为每一个艺术系列「托底」，但更优质、更有名气的艺术家发行的系列作品往往会更受欢迎。每个艺术家也都有自己独特的作品风格，而人们对不同风格艺术品的喜好也因人而异，但整体而言，越符合大众审美的系列往往能卖出越高的价格。

再次要关注技术层面。虽然这些作品都是由算法生成，但也十分考验艺术家的创作技法。很多算法艺术家反馈，做成系列生成艺术作品的一大难点便是要让每一次生成的艺术作品「都很好看」，系列作品的水准要较为一致，不应该有较大出入。此外便是创作难度的问题，如果只是创作了几个元素后简单罗列，与头像类 NFT 生成过程类似，便很难得到更多 Art Blocks 藏家的青睐，毕竟头像类 NFT 元数据还可以存储在链下，各种元素可以创作得更加细致，但 Art Blocks 需要将「种子」存储在链上，这也就导致了这样的生成方式很难获得精致的图像。

律动 BlockBeats 提醒用户，艺术类 NFT 相比于头像类 NFT 流动性更差，估值更为主观，因此在挑选时需要做好研究。

更纯粹的生成艺术：计算机的浪漫

正如前文说到，生成艺术虽然由系统驱动并且由系统完成，但是其中或多或少的夹杂了艺术家们的干预。而艺术家的干预程度，也决定了作品的自由度。

头像类 NFT 作为「先行者」为更多人打开了 NFT 领域的大门，系列类的作品成为人们寻找归属感和认同感的介质。但是同样头像类的生成艺术的缺陷也呈现了出来。

艺术家为了让作品更加大众化，更加易于传播，为系统驱动的程式夹杂了过多人文情感的干预，让生成艺术变得不那么「纯粹」。而 1/1 的生成艺术虽然「纯粹」但是缺少了系列性带来的价值比较并形成了更高的门槛。

因此 ArtBlocks 的出现，既弥补了生成艺术的空缺，带来了系列性的炒作投资价值，同时又也给人们带来了更为「纯粹」的生成艺术。

与其说是头像类 NFT 带火了 ArtBlocks 的系列生成艺术，不如说经过了几十年的演变和洗礼，系列的生成艺术终于等到了适合自己的舞台。算法生成的创作方式本就更具加密原生精神，用这种方式创作的艺术作品也更加适合以 NFT 作为艺术媒介，这样的艺术作品也应该成为加密艺术的核心。

两者的精神内核如此的契合才让人们意识到，原来生成艺术才是计算机传递给我们的浪漫。

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编译者/作者：律动BlockBeats

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